Vers un environnement pour le déploiement logiciel autonomique

Le déploiement de logiciels répartis dans des environnements à grande échelle et ouverts (tels les systèmes ubiquitaires, les systèmes mobiles et les systèmes P2P) est une problématique actuelle ouverte. Ces environnements sont distribués, hétérogènes et peuvent être de nature instable (dotés d une topologie dynamique du réseau). Le déploiement dans ces environnements met en jeu un très grand nombre de machines, de liens réseau ainsi qu un ensemble de contraintes de déploiement. Quelques solutions de déploiement existent aujourd hui, mais ne sont exploitables que dans le cadre d architectures figées et fiables. Dans la plupart des solutions, une personne en charge du déploiement doit décrire plus ou moins manuellement la topologie. En outre, la majorité de ces outils ne prennent pas en compte les problèmes dûs à la variabilité de la qualité de service du réseau, aux pannes des hôtes, aux défaillances des liens du réseau ou encore aux changements dynamiques de topologie, qui caractérisent les environnements ouverts. Dans ce mémoire, nous présentons les motivations de la réalisation d'une infrastructure de déploiement logiciel autonomique et les exigences sous-jacentes d'une telle plate-forme. Nous présentons un état de l art du déploiement logiciel que nous analysons au regard du contexte visé. Ensuite, nous présentons notre contribution pour le déploiement autonomique. Notre proposition s'appuie sur une combinaison de technologies (composants logiciels, agents mobiles adaptables, intergiciel, langage dédié). Nous proposons j-ASD, un intergiciel qui exploite la complémentarité de ces technologies pour réaliser un déploiement logiciel autonomique. Le processus de déploiement contient trois étapes : description des contraintes de déploiement, résolution, et déploiement autonomique. Pour la première étape, nous avons défini un langage dédié (DSL) comme langage de haut niveau pour exprimer des contraintes de déploiement. Pour la deuxième, nous avons conçu une infrastructure répartie pour collecter les propriétés des sites cibles, ce qui permet de résoudre les contraintes de déploiement. Pour la troisième étape, nous proposons un intergiciel à base d agents mobiles pour la réalisation et la supervision du déploiement autonomique. Enfin, nous donnons les éléments de conception du prototype que nous avons implémenté, ainsi que les résultats de certaines expérimentations pour montrer la validité de notre approcheSoftware deployment in large-scale and open distributed systems (such as ubiquitous systems, mobile systems and P2P systems) is still an open issue. These environments are distributed, heterogeneous and can be naturally unstable (fitted with a dynamic network topology). Deployment in such environments require the management of a large number of hosts, network links and deployment constraints. Existing distributed deployment solutions are usable only within static and reliable topologies of hosts, where a man in charge of the deployment has to describe more or less manually the topology. Moreover, majority of these tools do not take into account network and computer QoS variabilities, hosts crashes, network link failures and network topology changes, which characterize open and mobile environments. In this thesis, we discuss the motivations for an autonomic software deployment and the requirements underlying for such a platform. We carefully study and compare the existing work about software deployment. Then, we propose a middleware framework, designed to reduce the human cost for setting up software deployment and to deal with failure-prone and change-prone environments. We also propose an autonomic deployment process in three steps : deployment constraints description step, constraints resolution step and the autonomic deployment step. For the first step, we defined a high-level constraint-based dedicated language (DSL) as support for expressing deployment constraints. In the second step, we have designed a distributed infrastructure to collect target hosts properties used to solve deployment constraints. For the third step, we propose an agent-based system for establishing and maintaining software deployment. At last, we give an overview of our working prototype with some details on some experimental resultsEVRY-INT (912282302) / SudocSudocFranceF

Mastering interactions with Internet of Things platforms through the IoTVar middleware

International audienceThe rising popularity of the Internet of Things (IoT) has led to a plethora of highly heterogeneous, geographically dispersed devices. In recent years, IoT platforms have been used to provide a variety of services to applications such as device discovery, context management, and data analysis. However, the lack of standardization currently means that each IoT platform comes with its own abstractions, APIs, and interactions. As a consequence, programming the interactions between an application and an IoT platform is often time consuming, error prone, and depends on the developers' level of knowledge about the IoT platform. To address these issues, we propose offering to application developers on the client side the possibility to declare variables that are automatically mapped to sensors and whose values are transparently updated with sensor observations. For this purpose, we introduce IoTVar, a middleware between IoT applications and platforms. In IoTVar, all the necessary interactions with IoT platforms are managed by proxies. This paper presents IoTVar integrated with the FIWARE platform, which is used for developing IoT Future Internet applications. We also report results of some experiments performed to evaluate IoTVar, showing IoTVar reduces the effort required to declare and manage IoT variables and its impact in terms of CPU, memory, and energy

Projet INCOME : INfrastructure de gestion de COntexte Multi-Echelle pour l'Internet des Objets

International audienceCet article donne un aperçu du projet de recherche INCOME financé par l'Agence Nationale de la Recherche française en décrivant la fiche d'identité du projet, ses principaux enjeux scientifiques ainsi que les premiers résultats obtenus

Gestion de contexte multi-échelle pour l'Internet des objets

Cet article présente une architecture logicielle de gestion de contexte multi-échelle pour l'Internet des objets. Nous présentons d'abord quelques défis spécifiques auxquels est confrontée cette nouvelle génération d'intergiciels, tels que la communication répartie en modes push et pull, la sensibilité multi-échelle, et la réponse à des exigences et des garanties de qualité de l'information de contexte et de respect de la vie privée. Nous donnons ensuite la vision du projet INCOME pour répondre à ces défis en fournissant une infrastructure répartie de gestion de contexte et en assurant son déploiement de manière autonomique

Middleware for Internet distribution in the context of cloud computing and the Internet of Things (special issue)

International audienceMiddleware for Internet distribution in the context of cloud computing and the Internet of Things (special issue

Middleware for Internet distribution in the context of cloud computing and the Internet of Things

International audienceTo address the challenges for middleware emanating from the advent of the Internet of Things and cloud com- puting, new research is required, particularly with respect to the types of middleware needed to support key domains, such as cyber-physical systems, smart cities, the smart grid, big data analytics, digital earth, and so on. This special issue addresses these challenges by (i) considering the state- of-the-art of middleware in these areas, (ii) documenting emerging ideas and concepts that help meet key challenges, (iii) increasing awareness of a grand challenge for dis- tributed system, and (iv) galvanizing the community of researchers around this challeng